统计术语(统计术语英汉对照表)
原标题:统计术语(统计术语英汉对照表)
导读:
本文目录导读:1、什么是统计术语2、统计术语英汉对照表3、常用统计术语解释4、总体和样本5、参数和统计量6、均值、中位数和众数7、范围、方差和标准差8、正态分布和抽样分布9、假...
关于统计术语可能大家还不知道,今天达济外综就整理统计术语相关资料为大家介绍:
- 本文目录导读:
- 1、什么是统计术语
- 2、统计术语英汉对照表
- 3、常用统计术语解释
- 4、总体和样本
- 5、参数和统计量
- 6、均值、中位数和众数
- 7、范围、方差和标准差
- 8、正态分布和抽样分布
- 9、假设检验和置信区间
- 10、误差范围和显著性水平
- 11、相关性和回归
什么是统计术语
统计术语是指在统计学中经常使用的术语和概念。统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。在这个领域中,有很多术语和概念被广泛应用,以帮助人们更好地理解数据和研究结果。
统计术语英汉对照表
常用统计术语解释
总体和样本
总体是指所有被研究对象的集合,而样本是从总体中随机选取的一部分。
在统计学中,我们通常无法研究总体中的每一个对象,因此我们需要从中选取一部分进行研究。这个选取的过程就叫做抽样。样本的结果可以帮助我们推断总体的性质。
参数和统计量
参数是总体的一个数值描述,如总体均值、总体标准差等。而统计量是样本的一个数值描述,如样本均值、样本标准差等。
统计量是通过样本来推断总体参数的,因此它们通常与总体参数非常相似。在进行假设检验时,我们通常会计算一个统计量,并将它与总体参数进行比较,以确定样本是否代表了总体。
均值、中位数和众数
均值是一组数据的平均值,是所有数据之和除以数据个数。中位数是一组数据中位于中间的数值,当数据个数为偶数时,中位数是中间两个数的平均值。众数是一组数据中出现次数最多的值。
均值可以反映数据的集中趋势,中位数可以反映数据的中心位置,众数可以反映数据的分布情况。
范围、方差和标准差
范围是一组数据中最大值与最小值之差。方差是一组数据与均值的离差平方和除以数据个数。标准差是方差的平方根。
范围可以反映数据的变异程度,方差和标准差可以反映数据的分散程度。标准差越大,数据分散程度越大,反之亦然。
正态分布和抽样分布
正态分布是一种常见的连续概率分布,它的分布形状呈钟形曲线。许多自然现象和社会现象都服从正态分布,因此它在统计学中被广泛应用。
抽样分布是指从总体中抽取多个样本所得到的样本统计量的分布。抽样分布的形态可以通过中心极限定理来确定,它对于推断总体参数非常重要。
假设检验和置信区间
假设检验是一种统计推断方法,用于判断样本是否代表总体。它的基本思想是对一个关于总体参数的假设进行检验,以确定样本是否与总体有显著差异。
置信区间是一个区间,用于估计总体参数的值。置信区间的计算方法基于样本统计量和置信水平,可以帮助我们确定总体参数的可能范围。
误差范围和显著性水平
误差范围是指一个估计值与真实值之间可能存在的误差范围。误差范围通常与置信区间相关联,它可以帮助我们确定估计值的可靠程度。
显著性水平是一个统计学概念,用于衡量一个假设检验的结果是否显著。通常,显著性水平被设置为0.05或0.01,表示在这个水平下,我们接受或拒绝一个假设检验的结果。
相关性和回归
相关性是指两个变量之间的关系程度。它可以通过相关系数来衡量,相关系数的取值范围为-1到1,取值越接近于1或-1,表示两个变量之间的关系越密切。
回归是一种用于建立变量之间关系的统计方法。它可以用
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